本文介绍了AI写作的6个缺点。
总结这些缺点的目的是:了解AI的边界,从而达到更好利用AI工具的目的。
并不是说有了缺点就不去用它了。 个人的体验是:AI对于一些普通的问题、帮助学习新领域的知识方面,非常有用——它永远不会不耐烦。
推荐原因:实用。
正文:
将人工智能用于博客创作中通常被认为是一个失败的选择,它不仅浪费时间,还可能导致资金的不必要支出。
什么样的文章是好文章?
一篇优秀的博文通常具备以下特质:
解决具体问题
展现深厚的经验与专业能力
包含原创图示
附带辅助性图片
为互联网带来新知
内容真实可靠
AI内容创作的不足
遗憾的是,现今的人工智能在这些核心要素上均表现不佳。
1. 人工智能未能解决问题
优质的博文应当针对读者的需求提供解决方案。
然而,目前的人工智能还无法做到这一点。
人工智能所创作的内容往往充满了误导性的信息,而这些在内容编辑时很难被察觉。
相比之下,自己从头到尾撰写文章会更加高效,无需花费大量时间修正那些难以察觉的错误。
2. 人工智能缺乏实际经验
人工智能没有实际体验,它无法思考。
尽管它能在博文中提及“我使用过这个产品”,但由于缺乏可见的证据,这种说法对读者来说显得非常空洞。
真正的博文需要体现作者的亲身体验,比如评测一款耳机时应展示作者实际使用的场景,或者在教学剥橙子的文章中展示作者的操作过程。
缺乏这些实际内容的文章很难吸引读者。
3. 人工智能的视觉表现力不足
当提到图像时,人工智能创建的视觉支持往往无法有效传达博文的核心信息。
举个例子,一幅关于“毕达哥拉斯定理”的人工智能生成插图可能完全不切题,这样的错误使用会使读者感到困惑甚至愤怒。
4. 人工智能无法进行实际拍摄
尽管人工智能可以生成一些通用的图像,但这些往往缺乏个性化和真实感。
例如,尝试让人工智能生成一张展示如何操作 Bose 耳机的图片,结果往往不尽人意。
可能会显示错误的型号或操作按钮,这时候亲自拍摄会更为准确和真实。
5. 人工智能对互联网的贡献有限
写作是博客的基础活动,任何人都能完成。
然而,要创作出有影响力的内容,博文需要为互联网带来新的观点或信息。
例如,我阅读量最高的一篇文章有 25 万多次阅读。我只用了 3 小时来写它。但为了获得写这篇文章的经验,我花了 1.000 多小时。
基于人工智能缺乏实际思考和试验的能力,它往往只能复制已有的内容,难以创作出真正有价值的文章。
6. 人工智能在事实准确性上存在问题
人工智能在写作时可能会出现一些错误,而且它们往往带有误导性。
没有可靠的方式来核实这些内容的真实性,唯一的方法是通过深入研究或积累专业知识,而这通常需要大量的时间。
AI是一个很好的助手
尽管如此,人工智能在博客写作流程中仍有其辅助作用。
例如,我在选题时会利用 Google 提供的搜索建议,这些都是基于人工智能的预测。
因此,人工智能在某些方面确实可以节省少量时间,但远不至于有些人宣称的那样大幅度。
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