今年，亚马逊对其算法和页面功能进行了多次更新，这些变化也直接影响了卖家的运营方向。首先是引入新算法COSMO和RecMind，让亚马逊的搜索引擎在理解用户意图和推荐产品时变得更加智能化，提供更精准的关键词推荐和搜索结果，更注重买家的个性化推荐。
其次，亚马逊对页面功能也进行了多项调整，比如搜索结果页新增的关联搜索词推荐和Rufus的全面应用，正悄然改变流量分发的方式，同时为卖家提供了新的流量入口。
在亚马逊的搜索流量中，下拉框关键词无疑是最核心的部分。
图片来源：亚马逊
而最近，亚马逊在搜索结果页引入了一项新功能，不仅会为买家提供主要的搜索关键词，同时还会推荐与其相关的关联关键词。
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关联关键词的位置处于每页搜索结果页末尾(在翻页位置的上面)，意味着卖家如果在首页没有找到目标产品，亚马逊将在买家决定翻页前为买家提供更精准的关键词建议，引导买家进行二次搜索。
关联关键词与传统的下拉框推荐关键词有所不同(如下图所示)，比如搜索“power strip”会出现“extension cord”、“surge protector”。大家可以去搜索观察一下自己产品的一些推荐搜索词，这些关键词会根据买家的搜索词来推荐，往往可以更好地满足买家的需求。
“power strip”的关联关键词：
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从买家行为的角度来看，二次搜索可能会成为引导流量的重要机制。如果用户在首页没有找到心仪的产品后，可能会根据亚马逊推荐的更精准关联搜索词进行再次搜索，这样就会给卖家提供了新的流量机会。
对于卖家来说，如果很难在核心大词上占据首页排名，可以试着通过关联搜索词去获取二次流量，比如找到一些竞争度不大的词去加大预算打广告。
如果已经在某些高搜量的核心大词稳住了首页的坑位，也可以拓展一下这些关联搜索词，扩大流量的覆盖面，稳住现有流量的同时，还能从自然排名中获取更多的二次搜索流量。
早在之前，我们就在多篇文章提过Rufus。Rufus是什么?Rufus是一种人工智能驱动的生成式聊天助手，可以帮买家查找产品，比较产品，获得Rufus“量身定制”的推荐。
Rufus详情可点击这篇文章查看：Rufus全面推出，全新的生成式人工智能搜索导航会打破原有的搜索算法格局吗?
这两天，相信很多卖家已经关注到Rufus已经全面部署到亚马逊的搜索结果页。比如当你浏览某个ASIN详情页面时，Rufus会自动弹出，根据不同的产品品类、不同的产品、不同的用户提供三个精准的购买引导信息。
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原来QA位置也变成了新功能Rufus的页面。
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据亚马逊透露的信息，Rufus的训练数据来源于亚马逊的类目节点、用户评论、Q&A以及其他网络上的信息，使得它不仅仅是单纯的推荐，还能逐步引导用户，通过连续的提问和交互，逐步明确买家的购买意图，最终推荐最符合需求的产品或是进行多个产品的比较。相比传统搜索模式，Rufus不会为用户提供大量商品的展示，而是通过逐步筛选和提问，最终向用户推荐最适合的1个商品（产品推荐），或是多个商品（产品比较）。
这种基于AI的推荐方式，一旦买家熟悉，推荐的效果好，转化可能会超过了传统的搜索和广告展示的效果。
过去的A9算法，也就是SEO，运营推广的基本点围绕着亚马逊平台的搜索框，只要输入相关的关键词信息买家就能找到产品，即关键词是所有站内流量的载体。卖家会根据搜索词的热度，围绕这些关键词优化标题、五点描述和产品内容，以提高搜索引擎中的曝光。
而Rufus在一定程度上重新改变了这一运营概念，过去卖家是分析“买家会搜索什么词”来写listing，而Rufus的全面部署后，卖家还可能需要联系“买家会如何向Rufus提问?”买家会通过哪些目的、场景、用途和使用细节等内容向Rufus发起需求提问。对于卖家而言，过去主要大头流量“搜索流量”可能会逐步部分被转为通过Rufus来引入。
那就意味着卖家在优化产品内容时，不仅要关注关键词，还要考虑如何通过丰富且相关的内容，提升产品在Rufus推荐中的展示次数。想要产品信息想出现在AI算法的推荐里，光靠原来的堆砌关键词拉动排名的话，肯定是不够的，需要去卖家调整运营思维，深度融入对用户需求的理解，对买家搜索词和行为进行更细致的分析。
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