“数据分析”是每个运营每天都需要做的事情，无论是店铺数据、广告数据、产品数据、推广数据等都需要认真分析。通过各种报表数据的分析，可以为我们的工作提高80%的效率，怎么做可以使得数据分析有准确有快速呢?
1.分析订单数据
a.不同时间段-柱状图分析
首先我们到后台下载我们的订单数据报表，时间可以任意挑选，我们以30天为例子，看看这个月的订单时间段分析。
下载的表格数据的时间是美国当地时间，我们也可以通过IF函数来计算北京时间。为了数据更加集中分析，这里的时间0点，指的是0:00—0:59这个时间段，其他时间点同上。
通过柱状图分析，我们可以看到具体那个时间段的单量最高，可以按照这个方式再分析一下上个月的单量，如果单量差不多都是按照这个时间段集中出单，我们可以根据这个时间点来调整bid的出价，优化广告，增加转化。
b.不同地区-饼状图分析
通过饼状图分析，我们可以看到美国站点具体是哪个区域订单占比最高，面积越大，就意味着订单占比越高。
2.广告数据分析
a.多款产品ACOS与订单额分析
我们都知道，一个店铺不仅仅只运营一款产品，我们往往做10个甚至更多的产品，那么怎么分析多个产品他们的ACOS和订单额的分析呢?我们可以选择使用散点图，散点图常用来比较各个信息对象的不同。
b.订单成本分析
我们之所以分析ACOS，就是要通过ACOS来进行订单成本分析，订单成本不仅仅包括广告成本，还包括库存成本、人工成本、生产成本等，我们可以通过气泡图进行分析。
纵轴表示ROI(广告投资回报率)，通过气泡图的分布，分布在右下角的属于低投资回报率且高订单成本的产品，处于这个区域的产品属于较为糟糕的产品，相反，处于左上角的属于高投资回报率且低订单成本的产品，处于这个区域的产品属于较为优秀的产品。
那么根据气泡图，我们具体应该怎么优化产品呢?处于右下角的糟糕的产品，如果气泡的面积较大(即订单额较高)的产品，我们有两种优化方案：第一种就是比较抽象了，就是我们所谓的优化listing，使得气泡图逐渐转移到左上方。第二种方法就是减小气泡的面积，也就是减小订单额，从而控制风险。
处于左上方且气泡面积比较小(即订单额较低)的产品，我们需要做的优化就是，保证产品的气泡位置，然后不断扩大气泡的面积(即增加订单额)。
3.店铺数据分析
通过折线图分析，我们可以看到随着时间的发展，店铺自然浏览量的增幅情况，店铺在这10日内呈现的是波动式增长的趋势。
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