SD广告相比于另外两种广告,是亚马逊推出时间最晚的广告类型,有些卖家对SP广告情有独钟,却觉得SD并不重要,其实这是错误的!!今天本文将为大家讲解SD广告的打法指南,我们一起来看吧!
一、展示型广告的特点
首先要明白,广告是可以分为两种的:即主动型广告和被动型广告
主动型广告就是我们卖家主动出击,直接把广告呈现给消费者面前,比如你正刷着抖音突然出现一个VR眼镜广告,哪怕你从没想过要买这个。这就是主动型广告,它主要是属于建立认知度阶段的。
主动型广告是可以帮助提高消费者的购买意向的,我们知道一个产品可能需要投放3-7次才能真正达成一个购买,因为大部分人买东西都是货比三家后才下单,这就导致很有可能比着比着他就去做别的事然后忘掉要买东西这回事了(比如他选购的时候突然来了电话等等),这时候我再用展示型广告主动出击,投到它浏览的网站,是能进一步的提高目标人群的购买意向的。
被动型广告则是我们没办法主动向别人展示广告,而是买家有需要的时候去搜索才会看到我们的广告。这部分属于是推动购买阶段。所以要尽可能投SB/SP广告布局搜索结果页面,包括投到竞对的ASIN上面。
未来大家在广告投放的过程中一定要做到把这三个广告结合起来,现在SP广告太卷了,如果你只把眼光局限在这会非常的累。所以一定要多去布局SD。
二、SD需要用发展的眼光看问题
SD广告接触的消费者阶段会更早,所以周期更长。相比消费者直接搜索关键词进入SP广告的流量转化来说转化率更低是很正常的情况。SP的CVR相对于SD会高一些。因此ACoS并不能完全作为SD广告的第一参考指标。不要过分关注ACoS,要多从广告目的的各个维度指标参考SD广告给我们带来的收益。
三、展示型广告特点总结
SD广告的广告的位置多且分散,能够给我们带来的曝光比SP部分可以更充足,但投放位置不同,可以和SP SB广告相互配合,抢占流量高峰。
新品期SD不适合直接拓测试型SD,特别是你没有什么广告数据的时候。可以考虑SD把新品推给老客带来一波品牌忠诚度流量。
老品上升期可以通过SD内容投放和受众投放来快速打开流量入口。如果说你的SP有比较充足的曝光数据,那么在提升销量的路上可以配合SD来突破瓶颈。
四、怎样投放布局SD广告
下面从两个方面来教大家怎么去做。1.竞价优化策略。2.投放场景模板。
下图我们可以看到这个SD的竞价优化商品投放广告完全不一样:
先看下面两个,这两个其实收费策略和商品推广是一样的,这两个有什么区别呢?
访问次数优化的主要是点击,而转化量优化的是获得更高的转化率。那么卖家看到转化率基本都会选择第三个,这是没有问题的。优化页面有点类似于假如你希望有更多曝光点击,产品有很强的竞争力,并且产品测试过现在SD的转化率是不错的。那么这种情况你可以选择第二个。
这里大家要注意,SD广告不管你选择哪种出价策略,亚马逊都会给你调价。
那么第一个优化:针对触达进行优化-VCPM
定义:至少50%的广告应在顾客的可视区中展示至少1秒,这样才能将其登记为已浏览的展示量。
亚马逊自动优化竞价在进行受众分析后,把产品展示给可能感兴趣的受众获得访问机会。受众投放-触达“货架通道外”、向相关受众投放相关广告,放大覆盖面,提升顾客的浏览后的互动度。
另外注意:SD的归因周期14天。测试一定要把周期拉长,不能两天三天就关掉,尽可能把观察周期拉到7-14天。
五、SD投放场景模板
接下来给大家几个不同目的的展示型广告的投放场景模板。
第一个是防御型,会布局到你自己的ASIN和类目细分里,不管是新品还是老品都OK,如果你是新品且想勐推,那非常有必要去打防御型布局广告。具体是1.单链接SKU互投。热门SKU和其他SKU绑定互投。2.店铺商品交叉互投:同一产品线不同规格/不同产品线互补商品。
PER不仅仅在SP中有,也可以转移到SD中来,如果你是一个老品,SP已经稳定出单了,那么前两个广告投放场景你是可以闭眼投的~ 这个目的是为了提升销量,放大流量入口。一般这种情况竞价优化是按转化量优化。目的可以是已经稳定出单想提升销量,放大流量入口。竞价优化选择:CPC-按转化量优化
上面这个是一个卖家根据我们的建议投了之后,他整体订单出单是458单,ACOS控在53%左右,但是我们的PER型的SD投放就给它带来了10%的订单,其实一个广告活动能做到10%还是不错的。
回溯型这个可以从客单价去出发。高客单价:views remarketing 低客单价:purchase remarketing 。目的是提升销量,缩小池子。竞价优化选择VCPM。
上面这个案例也是我们的一个卖家,他是一个高客单价产品(基本都是200美金)投的是浏览再营销,ACOS是1点多。
进攻型SD广告:这个是基于SP整体表现比价好且我们的产品相对类目中的竞品有比较强的竞争力时。此时你的目的应该是的打开流量,提高销量。竞价优化可以用到CPC和VCPM。
本文链接:http://www.awyerwu.com/5173.html ,转载需注明文章链接来源:http://www.awyerwu.com/
- 喜欢(0)
- 不喜欢(0)