TikTok 迅速成为病毒式的轰动，全球数百万用户花费数小时滚动浏览该应用程序源源不断的视频。但对于营销人员来说，TikTok 最大的资产在于它的算法。在本系列的第一章中，我们深入研究了 TikTok 上的搜索行为以及为什么它对 SEO 很重要。在本文中，我们将介绍 TikTok 算法的来龙去脉，以及如何利用它来吸引更多用户查看您品牌的内容。
一、TikTok算法背后的原理
在我们深入研究算法的排名因素之前，先介绍一下背景知识。2020 年，TikTok 的首席执行官凯文·梅耶尔(Kevin Mayer)发表了一份宣言，阐述了透明度对科技公司的重要性，尤其是在内容算法方面。 Mayer 承诺比其竞争对手更加开放，间接挑战 Meta 和 Google。对我们营销人员来说幸运的是，TikTok 信守了承诺，并有一些关于其算法如何工作的可靠文档。在本文中，我将结合这些信息以及基于一般社交媒体原则的二手资料和推论。
呈现有趣的话题
几个月前，我对我的搭档赞不绝口。他很注重隐私，不喜欢加入这个平台的想法，但我说服了他。在他加入应用程序的那一刻，他的信息流中充斥着穿着比基尼的青少年，粗暴的身体“幽默”以及我可以形容为一群表现得很淑女的英国男人。平台只知道他年轻、男性和英国人。
TikTok 提供的内容是基于他的人口统计数据。那时算法还没有时间发挥它的魔力，但当它发挥作用时，他几乎无法放下手机。TikTok 收集有关用户如何与不同视频互动的数据。基于这些信息，TikTok 可以确定用户的兴趣并为他们提供相关内容。TikTok 使用每个视频的内容来了解其所属的主题。这是基于主题标签、视频描述、使用的 TikTok 声音和文本语音音频的使用。根据我们对其他平台自然语言处理能力的了解，这在英语中可能比在其他语言中更有效。
该平台会在您参与其中时更好地为您量身定制此内容，但它也会根据性别、年龄和位置等人口统计数据提出建议。根据他们的隐私政策，TikTok 会在您的个人资料中添加“推断信息”，例如年龄范围、性别和兴趣。知道了这一点，TikTok 将受众分为不同的兴趣群体是有道理的。通过将不同主题与它们的相关程度联系起来，TikTok 应该能够展示你可能喜欢的主题，即使你以前从未在平台上接触过它们。
爆破滤镜泡泡效果
TikTok 的透明度政策是在收到一些批评后提出的，即他们的算法如何创建回音室，从而促进激进化和错误信息的传播。现在一些平台代表已经谈到了平台如何试图阻止这种情况。Youtube 和 Facebook 之前曾因此受到抨击，但事实是，任何具有依赖参与的内容发现算法的平台都容易产生回音室并促进激进化。人类心理学告诉我们，我们更有可能参与引起强烈情绪反应的内容。这会激励内容创建者推广让我们生气或害怕的内容。
TikTok 对过滤气泡效应的回答有点简单：平台会不时向你展示随机内容。
为了避免内容同质化，该应用程序已开始向用户展示他们通常不参与的内容。这包括显示随机主题标签、视频美学、声音和主题。该应用程序试图通过避免内容重复来保持新鲜感，因此您不太可能看到同一创作者的两个视频或连续使用相同的声音。
算法中另一个有趣的结合是向您展示尚未参与的新鲜内容。如果您是 TikTok 用户，我相信您已经注意到了这一点。这足以防止产生回声室吗?可能不是。熟悉度或单纯的曝光效果会让您参与到您最常看到的内容中，因此仍然很有可能开发回声室。根据我最喜欢的一本心理学教科书的教导，我们需要在我们的提要中看到大约 50% 的随机内容，以打破行为学习和对我们已经喜欢的内容的偏见。显然，这将违背大多数社交媒体平台的商业利益，因此似乎不太可能发生。考虑到这个背景和背景，让我们深入研究 TikTok 的排名因素。
二、TikTok排名因素
正如我上面提到的，这个排名因素列表是基于 TikTok 确认的功能以及非官方来源和一般社交媒体实践的组合。
1. 视频参与
一个 TikTok 排名因素是参与度，其中包括喜欢和评论以及观看时间和个人资料访问。当 TikTok 视频具有高参与度时，这意味着人们正在花时间与内容进行互动和互动。这还包括重播、关注、书签以及将视频标记为“不感兴趣”(这当然会对您的视频产生负面影响)。参与度向 TikTok 表明，该内容值得向更多用户推送，从而帮助其在 TikTok 的算法中排名更高。
当然，并非所有形式的参与都是平等的。评论或分享是比点赞更强的参与度指标。我们在 TikTok 的文档中看到了这一点，在许多其他社交媒体平台上也是如此。根据 TikTok 的文档，参与度是在视频级别而非帐户级别衡量的。用户在 TikTok 上关注的个人资料也有助于确定用户的兴趣资料。关注园艺帐户会进一步向算法表明您对园艺视频感兴趣。
关注者数量或帐户之前的表现不会直接影响其视频的排名。但是，拥有高关注者数量可以间接帮助您的视频表现更好，因为它会通过您的关注者让更多人关注它们。如果您的关注者与您的内容互动，那么这种互动可以帮助您吸引更多的受众。这是对经典社交媒体营销形式的重大转变，因为以前在个人资料上的帖子的表现被认为会影响未来帖子的影响力。
2. 发现标签参与度
TikTok确定用户对视频的潜在兴趣的另一种方法是分析他们与 TikTok 内容的互动，而不仅仅是视频。搜索、单击主题标签、探索热门话题或查看特定声音的视频将影响用户在“为你推荐”供稿中收到的视频推荐。
3. 视频内容
作为一名 SEO，我不禁将页面 SEO 与视频内容中的 TikTok 排名因素相提并论。为了让平台能够推荐您喜欢的主题视频，它需要了解每个视频的内容。上传的视频中有几个元素可以帮助应用了解每个视频的主题和情感基调。让我们看看这些元素是什么：
视频的视觉效果。根据他们的隐私政策，TikTok 可以通过识别视频中的物体、风景和身体部位来“检测和收集有关视频和音频记录的特征和特征”。这用于内容审核并为其推荐算法提供动力。
音频。该平台可以处理视频中的“口语文本”，以进一步了解它们的含义。
视频上的文字。在视频上使用文本也有助于理解内容。根据其他内容排名算法的工作方式，在平台内本地添加文本可能会提供更强的信号。
标题和主题标签。这是 TikTok 的 OG 信号，也是他们公开讨论最多的信号。视频中使用的标题和主题标签有助于告诉 TikTok 视频的内容，但它们也可以通过影响参与度和发现来间接影响排名。
TikTok的声音。视频中使用的声音本身就是一个排名因素，因为它有助于平台理解视频的内容。但声音影响内容性能的最大方式是顺应潮流。趋势声音会在短时间内获得排名提升，因为它们可以预测用户参与度。
4. 内容语言
您可以在帐户中设置三种语言首选项：应用语言、首选语言和翻译语言。这应该是不言自明的，但这里有一个有趣的方面需要探索。您可以选择几种首选语言，TikTok 会提示您选择您理解的语言。但是，您只能为您的应用选择一种语言，并为您的自动内容翻译选择一种语言。如果 TikTok 使用这些设置来确定您最喜欢的语言实际上是您最喜欢的，我不会感到惊讶。
5. 设备适用性
TikTok 在他们的文档中解释说，用户的设备在用户看到的视频中很重要，但他们没有具体说明如何。根据 TikTok 的说法，他们收到的有关您设备的信息包括用户代理、移动运营商、时区设置、型号和操作系统、网络类型以及屏幕分辨率、电池状态或音频设置。我的猜测是，较旧和较慢的设备会更频繁地显示较短和较轻的视频，以防止在手机性能跟不上时破坏用户体验。
6. 创作者所在地
TikTok 的官方文档中有一句话真的引起了我的注意：
“一个强烈的兴趣指标，比如用户是否从头到尾看完了一段较长的视频，将比一个弱指标(比如视频的观看者和创作者是否都在同一个国家)获得更大的权重。”
关于如何将位置用作排名因素并不清楚，但我们知道它存在。我们可以理解观众和创作者之间的接近有助于排名，但我们不知道这是在什么级别上衡量的。TikTok 通过 SIM 卡信息、IP 地址以及(如果您允许)GPS 跟踪用户位置。
7. 不合格内容
TikTok 有两种审核内容的方式：将其删除或使其没有排名资格。这些包括您通常的嫌疑人，例如暴力、裸露和仇恨言论，以及其他一些。有一些有趣的内容类型没有资格出现在“为你推荐”页面中：
16 岁以下用户上传的内容——所以不要使用贵公司的实际年龄来创建帐户。
包含 QR 码的内容——TikTok 想知道你链接到什么，如果它是产品推荐，那就分一杯羹。
操纵用户与视频或用户互动的内容——所有“点击屏幕两次以看到神奇的东西”的内容都保留在 Instagram 上。
来自 TikTok 或其他用户未添加任何重要创意编辑的平台的重复内容。
不是由专业人士表演的危险特技。
以烟草为特色的内容。
8. 原生内容创作
我非常有信心使用 TikTok 的原生工具构建内容可以帮助提升您的内容排名。其他社交媒体平台倾向于在其算法中支持原生内容和原生内容创建，因此 TikTok 也这样做是有道理的。为了透明起见，这只是一个有根据的猜测，而不是官方排名因素。例如，Instagram 改进了用于 Reels 和 Stories 的原生视频创作工具，同时降低了来自其他平台的带有水印的内容。 Facebook 更喜欢原生视频而不是 Youtube 嵌入。 LinkedIn 偏爱没有外部链接的帖子，同时提供本地博客平台。
TikTok 自己的分析表明，使用原生创意工具的公司的参与度是不使用的公司的 14 倍。有一种间接机制可能会导致原生 TikTok 视频表现更好：用户熟悉应用程序可以原生生成的内容类型。用户很快就会将过度制作的视频作为广告发现，并且往往会减少与它的互动。这篇关于 TikTok for Business 的博客文章通过告诉品牌：“不要制作广告，制作 TikToks”来支持这一理论。
三、写在最后
总之，TikTok 算法旨在向您展示您会发现有趣的内容，同时避免过滤气泡。根据用户与应用程序的交互，TikTok 能够推荐用户可能感兴趣的视频。这是通过分析喜欢、评论、观看时间、重播、关注和书签来完成的。 该应用程序还能够通过视觉、音频、文本和主题标签来理解视频的内容。 此外，TikTok 在推荐视频时会考虑用户和创作者的语言偏好、设备信息和位置。
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