不久之前，桨小歌分享了一篇关于Jungle Scout数据精准性的内容（点击此处查看），包括我们可以为卖家提供哪些数据，这些数据对选品和运营有什么样的帮助以及我们背后强大的数据算法与人才团队。
同样，我们也收到了一些卖家的问题。
Jungle Scout给我们呈现的这些数据，是怎么计算出来的?
JS的独家算法到底有什么厉害的地方？
别着急，让桨小歌再来为你解答！
一、JS怎样计算选品数据？
01、判断市场规模
判断市场规模往往是选品的第一步。打开Jungle Scout网页版的选品数据库，在确定类目之后，输入选品的初始数据（如月销量、售价、评论数），选定产品的类目，再将类目名输入选品关键词筛选器中的“包含关键词”当中，即可得到包含此类目下所有商品的详细选品数据。
*图片中的选品案例为baby lounger nest（可点击放大查看）
将月收入从高到低排序，你就可以知道本类目头部商品每个月的收入大概是多少，是否能够覆盖卖家的日常开支，而月收入的计算方法也很简单，即月销量*当月售价。
02、判断季节性
季节性判断不能只靠经验，通过查看月销量的分布与波动，可以更准确地判断一个商品是否具有季节性。打开JS插件，输入类目关键词，即可看到该类目下众多商品的月销量，任意点开3-5个，你就可以看到商品在一年中的销量分布。
从上图可以看出，此商品季节性较弱，仅在冬天销量会小幅增加
有了这个数据，你就可以根据淡旺季，有计划地备货，最大限度地节省物流费用。
03、了解竞争程度
已经进入竞争红海的类目新卖家应该尽力避开。在JS插件中，下载前100名商品的月销量数据并按照销量大小排序，再用Top 10总销量/Top 100 总销量，占比越高，则代表类目垄断程度越高，一般建议此数字不超过30%，越低越好。
04、了解搜索热度
搜索热度可以反映出商品的季节性以及热度的变化，对于选品、运营以及广告投放都有着至关重要的作用。在Jungle Scout的关键词功能中，卖家可以查看任意关键词30天/90天的搜索量以及趋势变化，同时还能通过ASIN，反查竞品的搜索趋势变化，定位低竞争、高转化的关键词。
二、Jungle Scout独家算法
预估商品的销量绝对不是一件简单的事情，而销量预估恰恰是最能反映一个选品/运营工具是否数据精准最重要的维度。
市场上大多数工具的销量预估主要依靠的是亚马逊ABA数据，再加上少量历史数据的积累而成的。JS与众不同的是，2017年就上线了自己的独家算法AccuSales™，这一算法模型不仅积累的数据量大、积累的时间是业内最长，它还充当了JS所有数据背后的超级大脑，支撑着销量数据的不断更新与修正，不断提升销量预估的准确性。
AccuSales™最大的特点就是能够不断自我修正，剔除异常值。由于亚马逊上能够影响销量的因素非常多，这些因素还会互相影响，而AccuSales™算法系统能够将所有数据点都考虑在内，而且会根据类目的不同，分别优化更新数据模型，并排除异常值（如刷单导致的销量异常增长），这些优点都让AccuSales™成为业内公认的，最为准确的销量预估算法。
三、JS的数据呈现方式
与大多数选品软件不同，JS不会直接向卖家提供选品的建议，而是客观的呈现数据，因为选品数据的变化非常快，甚至是以小时计算的，相比直接给卖家选品建议，桨小歌认为，让每位卖家根据数据做出自己的判断是更好的方法。
同时，由于其他选品/运营工具的数据准确性不高，即使给出选品意见，也不一定是正确的，反而会造成更大的误导，因此我们坚持直接向卖家呈现精准的数据，将判断的权力留给卖家。
有了精准的选品数据，可以为卖家们提供数据化的决策方式，让选品和运营脱离“拍脑门”，而是讲科学、有逻辑的。
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