Google Analytics 4 (GA4) 标志着对如何跟踪网络和应用程序属性的思考发生了重大转变。Google Analytics 4(于 2020 年 10 月发布)在 2019 年 7 月推出的跨设备统一衡量基础上，以前在测试版中称为“应用 + 网络资产” 。
GA4 是一种新的 Google 产品，允许单独收集 Web 和应用程序数据，或者在一个连续的属性中收集。GA4 旨在取代Universal Analytics (UA) 和GA360，后者将于 2023 年弃用。UA 帐户将于 2023 年 7 月 1 日起停止收集数据，而 GA360 帐户将于 2023 年 10 月 1 日起停止收集数据。届时， GA4 将成为谷歌唯一的分析平台。
承认网络和移动应用程序开发和内容之间越来越多的重叠 - 以及满足营销人员对统一数据的需求 - Google Analytics 4 旨在消除平台之间手动拼接和解决方法的需要。
尽管在计划于 2023 年 7 月 1 日停用之前，Universal Analytics (UA) 跟踪和历史数据仍然可用，但将 GA4 视为“新的 Google Analytics（分析）”非常重要。
一、什么是Google Analytics 4 (GA4) ?
GA4 不仅仅是对 Universal Analytics (UA) 的重新设计;这是一个全新的产品，可以安装在您现有的 UA 配置文件之外。也就是说，如果您是第一次设置 GA，GA4 是 2020 年 10 月取代 UA 作为默认分析平台的“最新版本”。仍然可以安装 UA，但 GA4 将被视为 Google Analytics 更新.
以前，Analytics(分析)分为网络媒体资源(传统的 Google Analytics)和Analytics for Firebase(专门满足应用需求)。也许最重要的是，Google Analytics 4 旨在为业主提供灵活而强大的分析工具，并在无cookie 跟踪和同意管理的范围内。
换句话说：
Google Analytics 4 已为未来做好准备，未来就是现在。
二、Google Analytics 的主要业务优势 4
GA4 是朝着正确方向迈出的一步，它利用机器学习和人工智能组件为即将到来的无 cookie 未来提供企业重要的洞察力，并且可以采取行动。
GA4 开辟了以对每项业务最有意义的方式描述和收集数据的途径。限制要少得多，对旧事件的限制进行强有力的互动已经过时了。收集你需要的东西，并在最有意义的层面上进行分析。
值得注意的是，免费版 GA4 允许免费产品链接。以前，需要 GA360 许可才能关联 DV360、SA360、Campaign Manager 360 和 BigQuery。
1.统一的度量和维度范围
Google Analytics 4 的最大优势是应用程序和网络之间的统一视图。
收集方法与具有传统页面浏览量的“事件”在更均匀的范围内与行为事件相结合。早期版本的 Google Analytics(分析)需要单独的标记和单独的属性，且指标和维度不一致(默认情况下)。
请记住，当您第一次进入新的 GA 4 时，不会有历史数据或 24 小时以上的数据，但随着时间的推移，您会开始看到数据填充。
2.更新的用户界面
对于营销人员和网络分析师来说，也许更重要的是，随着方法论的重新范围，GA4 带来了几个新的报告工具。现有的 Web 和应用程序报告也在平台 UI 中进行了重新组织。当然，最大的好处是应用程序和网站之间的统一用户视图，但谷歌也将他们的自定义报告工具改进为“分析中心”，这为自定义和临时报告提供了更多的灵活性。
3. 拥抱数据收集和分析的未来
自从应用程序和 Web 开发出现以来，跨平台的统一用户旅程和报告一直是一个难题。谷歌已经回答(终于!)，并且似乎明白这些需求将继续增加，尤其是在数据收集的挑战下。
由于第三方数据收集受到隐私权倡导者的批评(我们观察到某些平台实施了跟踪限制)，谷歌准备转向使用匿名的第一方数据以及同意的跟踪。通过统一属性、集合范围和宣布重要的服务器端功能，谷歌正在摆脱客户端依赖。
三、GA4 的新特性和功能
我们的 GA 语言正在发生变化。虽然我们使用 GA 数据的原因在很大程度上保持不变，但可用数据——以及回答手头问题的最佳方式——已经发生了变化。
我们在 Universal Analytics 中已经习惯的一些指标要么已更改，要么已弃用，并已被新的东西取代。让我们探索一些最重要的更新……
1、要跟踪的新指标
老用户行为测量即将淘汰。GA4 中将不再提供包括跳出率和平均会话持续时间在内的指标，这要求我们开始使用新指标来了解行为。这些指标包括参与率和参与会话，它们所描述的内容比以前可用的指标更具影响力。
2、目标已出，转化已入
虽然名称在很大程度上发生了变化，但由于先前事件的类别/动作/标签层次结构的弃用，分类法略有变化。
请务必注意，GA4 将对转化事件的每个实例进行计数——即使它在一个会话中发生多次。例如，如果同一用户在一个会话中填写了 3 次表单，则该转化将被计为 3 次。以前，每个会话只能发生一次目标。
3、浏览量已出，浏览量已入
由于网络和应用程序属性的结合性质，在 GA4 中使用“浏览量”而不是“网页浏览量”;屏幕浏览量和综合浏览量的“浏览量”帐户。
与往常一样，对相同内容的重复观看都将被计算在内。
4、会话结束，会话开始在
创建会话的定义略有改变;现在在触发特定事件“session_start”时确定会话，该事件会生成一个会话 ID，该 ID 附加到会话中发生的每个事件。
会话在 30 分钟或定义的超时期限后结束。此外，会话不再在午夜或遇到新的活动参数时重新启动。
5、跳出率(仍然可用)已出，参与率已入
跳出率始终基于某人的会话持续时间是否为 0.参与率衡量相反的方向，传达我们一直真正希望从跳出率中学到的东西：实际与网站交互的人的百分比是多少?
6、平均会话持续时间已结束，平均参与时间已结束
虽然这两个指标的计算方式不同，但平均参与时间报告了平均会话持续时间试图触及的内容，但从未完全做到：用户关注网页或屏幕页面。
7、显示数据的不同方式
Universal Analytics 的数据模型是基于点击的，以会话和综合浏览量为特征。网页浏览量本质上是点火的关键，是 Universal Analytics 数据收集的起点。在 GA4 中，这个众所周知的键是由事件组成的。
8、使用身份空间发现用户信息
GA4 配备了四种不同的身份识别方法，以帮助创建跨设备用户旅程的统一视图：
用户身份
谷歌信号
设备ID
造型
与同一用户或身份相关的所有数据都分配给同一身份空间。这些身份空间用于所有 GA4 报告，允许品牌商和广告商对其用户列表进行重复数据删除，并更深入地了解他们与您的业务的关系和互动。
9、多用途受众列表
当您在 Google Analytics 4 中创建受众群体时，它们会自动导入并可供在 Google 搜索网络、 Google 展示广告网络和YouTube上的 Google Ads 中进行再营销。在 Universal Analytics 中，广告商必须在 Google Ads 中重新创建已在 Google Analytics 中创建的受众。
四、对 GA4 的预期简要概述
在过去的几年里，我们已经看到用户和会话在 GA 中实际发生了变化。这种微妙的转变是对未来的一种认可，鼓励营销人员开始通过会话数据跟踪用户。
这种转变在 GA4 中完全实现。与基于命中的跟踪相比，基于事件的跟踪允许以前不可能的数据的灵活性和粒度。不推荐使用旧的必需类别，例如类别/操作/标签，并且与网站的所有交互都以相同的粒度级别摄取。
网页浏览与链接点击的详细程度相同——跟踪滚动深度，记录转化。这种级别设置允许更有限的灵活性，使问题不再是关于会话中发生的事情，而是更多关于用户的行为，以及将数据点转换为人类行为的问题。
1、通用分析与谷歌分析 4
在 GA4 的演变过程中发生了许多重要的变化，并且对数据隐私的限制越来越多。一些已更改的关键项目(在某些情况下不仅适用于 GA4)包括：
IP 地址记录： IP 记录作为一个整体已被弃用，所有位置处理都将发生并传递给 GA。这符合 GDPR 要求，并确保不会以传输 PII(个人身份信息)的形式出现合规问题
欧盟数据：以前，欧盟数据被转移到美国进行处理。这种做法已被弃用，所有欧盟数据都在欧盟内部处理，这也确保了 GDPR 合规性
Google Signals 区域性：Google Signals于 2018 年推出，是一种为选择了广告个性化的用户收集数据的产品。这些数据是匿名的，可用于集成到报告、受众构建等中。Google Signals 可以针对特定地区(特别是国家/地区)禁用，而其他地区则包括在内。这种控制很重要的原因有很多;虽然不一定是 GDPR 的要求，但它允许整个地区不成为摄入量的一部分。造成这种情况的原因通常是社会经济和/或政治
精细位置和设备数据收集：许多数据点，包括城市、设备信息、浏览器版本控制等，以前都是默认的。有些人可能宁愿不收集某些数据点，以加强合规风险。如果要收集这些以前的默认数据点，现在可以在区域内指定它们
2、企业是否应该同时使用 Universal Analytics 和 GA4?
绝对——假设您已经拥有一个现有的 Universal Analytics 配置文件。GA4 实施不需要删除您现有的 GA 设置。您将希望为所有有价值的历史数据保留这一点，并与您从 GA4 获得的见解相辅相成。
如果您是第一次设置 Google Analytics，您可以立即开始使用 GA4;无需创建新的单独 Universal Analytics 配置文件，因为这些配置文件将于 2023 年 7 月停用。
3、如何在 GA4 中跟踪重要的营销数据并创建报告
在属性设置中，可以为报告需求设置默认归因模型。还可以指定回溯期，默认使用 30 天。这与 UA 截然不同，后者默认为Last Non-Direct Click，并且无法在整个帐户中更改;不同的模型以前只能在特定选项卡中进行比较。
谷歌发布了关于归因模型的重要说明：
除非转化路径仅是直接访问，否则直接访问不会获得所有归因模型的归因功劳
归因模型已经并将在不同的日期推出，这些模型的数据仅在其开始日期之后可用。如果您选择可用日期之外的数据，则只会看到部分数据
之前的归因报告侧重于网站如何获得用户的会话，但 GA4 的归因报告将侧重于如何首次获得用户以及如何获得用户的后续会话。下面，您将看到对许多指标的引用，这些指标不仅会影响当前会话，还会影响原始获取方法。
您将看到许多使用“第一个用户来源”和“会话来源”等语言的旧维度和指标。这用于多个维度，包括渠道分组和媒体，以区分特定于用户初始获取的信息以及后续会话。
GA4 中的新功能：
活跃用户 -在 28 天内活跃的用户数量
Engaged Sessions —持续时间超过 10 秒、发生转化事件或至少有 2 次观看的会话数
参与率 -参与会话的总会话百分比
平均参与时间 -每个活跃用户的用户参与持续时间的计算总和
事件计数 -触发事件或命中的计数
4、当前的 GA 归因模型
数据驱动模型—— 数据驱动的归因根据每个转化事件的渠道数据分配转化功劳。它与其他模型不同，因为它使用您帐户的数据来计算每次点击交互的实际贡献。
跨渠道基于规则的模型——这些模型有多种格式，具体取决于具体情况：
最后一次点击通过 YouTube 获得点击或参与的最后一个频道的全部功劳
首次点击将全部功劳归功于通过 YouTube 获得点击或参与的第一个频道
线性在转换之前对所有渠道进行平均分配
基于位置将 40% 的功劳分配给第一个和最后一个，将剩余的 20% 分配给所有中间渠道
使用 7 天的半衰期，时间延迟越接近转化，就越能获得功劳
Ads 首选模型将 100% 的功劳归功于在转化之前点击的最后一个 Google Ads 渠道
五、如何设置谷歌分析 4
由于 GA4 是一款全新的产品，您不能简单地点击现有 Universal Analytics 或 GA360 媒体资源上的“更新”按钮;需要为 GA4 创建一个新媒体资源，并且您的网站需要适当的标记才能开始收集数据。
在实施之前您需要回答的一些战略问题包括：
您应该迁移到服务器端跟踪吗?
您现有的跟踪代码管理器或 gtag 集成是否收集了它应该收集的所有数据?
您的应用是否运行最新版本的 Firebase SDK?
如果您想在 UA 和/或 GA360 弃用之前在 GA4 中提供年同比数据，则需要在今年的相应日期(UA 为 2022 年 7 月 1 日，GA360 为 2023 年 10 月 1 日)之前全面实施。如果未在这些时间范围内完成，GA4 将存在使 2023 年同比审查复杂化的差距。
1、网络资产
需要将单独的跟踪代码添加到属性中。这可以在现有的 Google 跟踪代码管理器集成中完成，无需立即在已经成功运行跟踪代码管理器的网站上进行代码开发。
没有跟踪代码管理器的网站需要将其网站从 analytics.js 升级到 gtag.js。如果是这种情况，我们建议您考虑使用跟踪代码管理器，以便于所有网站代码(不仅仅是分析)的实施。
2、移动应用
现有的 Firebase SDK 集成需要更新到适用于 Google Analytics 4 的最新版本，并且需要实施没有 Firebase 的应用。
如果您的网站上已有 Firebase SDK，请确保您拥有最新版本并链接该应用。如果您的应用还没有 Firebase SDK，请开始使用 Google Analytics。
六、充分利用 GA4 的最佳实践
数据自安装之日起面向前，因此您越早添加 GA4.您将拥有的历史数据越多。现在将 GA4 添加到您的站点(即使您还没有时间学习布局或决定如何使用这些见解)非常重要，因为它将立即开始捕获数据。GA4 将继续在后台运行，因此当您准备好探索其功能时，您将获得一些具有统计意义的信息可供使用。
1、花时间熟悉新的见解
从历史上看，Google Analytics(分析)数据一直非常受网页浏览量驱动，提供有关熟悉指标的信息，包括会话数量及其平均持续时间、用户和新用户数量、跳出率等。GA4 提供的数据更倾向于了解客户生命周期，包括有关获取、参与、货币化和保留的信息。
简而言之，GA4 提供了一种全新的看待事物的方式。一种看待事物的新方式可能既美妙又令人难以抗拒，特别是如果您多年来每天都在使用 Google Analytics。
由于用户界面和方法有很多变化，所以越早开始计划越好。即使在您的网站/应用程序上并行设置基本代码，它也能让用户熟悉新平台的细微差别。
2、拥有你的数据蛋糕(也吃掉它)
正如我们所提到的——至少只要 Universal Analytics 仍然可用——您不必选择。目前，您也可以拥有数据蛋糕并吃掉它。
虽然您仍然有 2 个配置文件(UA 或 GA360 和 GA4)，但我们建议您单独使用它们并同时使用它们，了解哪些指标相关或相互影响。点之间的新联系很有可能会出现，而那些对 A 如何影响 B 如何影响 C 的增强理解可能是无价的。
七、您应该切换到 GA4 吗?
是的——尽快。
通用分析 (UA) 停用后，尚未安装 GA4 的网站所有者将争先恐后地实施它。我们强烈建议您导出和维护历史数据的硬拷贝以供您记录。由于数据模型和定义的功能和操作方式不同，数据将无法从 UA/GA360 传输到 GA4 属性。如果您需要有关此数据导出的帮助，Tinuiti 可以提供帮助!
通过提前设置好您的网站来避免惊慌失措，尤其是因为GA 数据非常重要。正确实施——有时间解决任何潜在的问题——是至关重要的;您会根据 GA 数据做出很多决定，因此您需要确保您使用的信息是准确的。
随着数据模型和数据组织方式的变化，我们看到了如何最好地利用 Google Analytics 的转变。
本文链接：http://www.awyerwu.com/2070.html ,转载需注明文章链接来源：http://www.awyerwu.com/
- 喜欢（0）
- 不喜欢（0）
