亚马逊平台是搜索电商，几乎所有的相关性都来自客户搜索词和产品关键词的匹配，再通过链接的质量分去决定你的流量位。因此，作为亚马逊运营，准确全面的关键词捕捉，是撰写优质文案(SEO角度)，进行广告投放的关键第一步。关键词调研，也是我们作为运营的大基本功。但是，传统的相关教程和培训，都太过于繁琐，十分耗费时间，这也让运营对这个工作望而却步。同时，excel表格处理数据很方便，但是维持关键词数据的动态更新却难以实现，因此，我一直在找一个比较合适的方法，去简单的建立一个可以实时动态更新的关键词库。
我今年年初给公司运营做了建立关键词词库的SOP，尽量让这一过程变得简单。但是在讲这个之前，我还是想再讲一下我对关键词的理解。
众所周知，关键词给我们带来流量。
判断关键词大小，我们之前用第三方软件预估的搜索量去评估。后来有了ABA，我们通过搜索排名。再后来，有了商机探测器和关键词搜索表现(详见我之前的一篇文章：《巧用搜索分析，助力关键词第一》)，我们可以知道关键词的具体搜索次数。这些都是流量在关键词上的直接反映。
我们会根据流量的大小和相关性的强弱，把词分为类目大词，核心主词，长尾词等等，并把主要精力放在流量大的关键词上。
但是随着商机探测器和品牌分析里搜索词表现报表的出现，逐渐打破了这一认知。因为我们发现，关键词本身也有转化率这一指标，并且差异非常大。流量相同的两个词，可能带来的单量相差3-5倍，以前我们只是直观上有一个感受，有的词ABA排名很高，但是我拿到了较好的自然排名以后，单量上升却并不明显，往往就很疑惑。现在有了关键词转化率这一指标，就豁然开朗。
对于一些标品，流量大的关键词，往往会带来更多的单量，因为关键词比较单一，同时相关性又非常强，所以他们的关键词转化率比较趋同，差异不大，此时找到核心词怼就完了。
但是很多非标品，特别是涉及到装饰这种审美向的产品，消费者更多的是闲逛式购物，流量来源就非常杂乱，且关键词转化率差异很大，这个时候，如何选择性价比最高的关键词，就很重要了。
好了，说了这么多，还是想重新梳理下关键词流量和单量之间的关系。有了这个概念，后边建立关键词库的过程中，我们分析的维度就更全面了。因为建立词库只是第一步，如何分析，筛选和应用才是关键。下边开始讲如何建立关键词词库。
建立关键词词库：
第一步，通过类目选取（如果跨类目，可以选主关键词下排名靠前的asin），找到你直接对标的10个竞品。
这10个竞品如何选?
首先，要是和你产生直接对标的竞品。什么是直接对标：产品属性基本一致、价格区间基本一致，消费受众基本一致。这个工作我相信在做前期竞品分析的时候应该已经完成了。
其次，选哪些级别的竞品?头部爆品要选5个，他们代表着最主流的需求和流量池;腰部竞品选3个，用来弥补部分长尾需求和流量;新品榜选2个，他们代表着新品可以突围的一部分流量。这样选出10个asin，基本就可以囊括绝大部分流量。
第二步，通过反查asin的软件将这10个asin的对应流量词查出来。
这里我先后用过asinseed(现在被卖家精灵收购了，集合了进去)，helium10的Cerebro功能和SIF。某精灵匹配的流量词占比不太准，而且反查后要自己去重，我已经好久不用了。H10本地化不太好，而且没有对应的ABA排名，多变体产品不能自动聚合，要自己去找主力ASIN再放进去，太麻烦了，我后边也弃了。现在我们做词库基本就只用sif了，所以下边我就用这个工具去举例子。(其他工具也可以实现，只是个人习惯问题)
SIF在反查asin的时候有个很友好的地方，可以使用插件，直接将asin放进拓词箱内。如图，直接点击加入sif拓词收集箱。
收集完以后，点击拓词箱查看拓词结果。这个地方解决了一个痛点，那就是我们在做ASIN反查的时候，碰到多变体产品，就会很纠结，要全部放进去，还是只放主力ASIN，同时还要去一个个去分辨畅销ASIN。这里直接就可以选，将全部变体都放进去。如果是违规变体，差异很大，就用原asin或者最畅销变体。还是比较人性化的。
合并去重后，得到3000多个词。这个时候我们发现，其实有很多不相关流量，比如Amazonbasics这种品牌词(因为我加入了自营竞品的缘故)，deals of the day 这种特殊词(买家在搜DOTD)。所以我们要快速去筛选不相关词
这个时候会提醒，是否要使用原词库过滤。如果我们是第一次建立词库，可以直接忽略。但是如果是为了丰富现有词库，可以直接通过原有词库去把不相关词直接过滤掉，还是非常省事的。
这个时候我们根据搜索排名降序(就是ABA排名)，手动过滤，直接点击标记为不相关即可。
这一项工作是最费时间的，不过标记的时候有个小技巧，他们提供了自然排名前10的产品图片，可以通过图片快速判断是否相关，然后标记。
这里词很多，也可以先下载到本地，根据搜索量筛选出自己想要的词。比如，ABA 50万后的词删掉。再导入到在线词库去筛选。(后边我会和他们技术反映下这个问题，加入一个筛选按钮)
大家注意，在标记不相关的时候，一定要确认非常不相关再标记。因为这些词都是从你对标竞品的asin上反查出来的，出现不相关的词可能是他们自动或者广告跑出来后，反查带出来了。因此，这些不相关词你可以通过“下载标记结果”，来建立你的否词库。
否词库是干什么的呢?就是你在给产品广告做自动投放和广泛匹配投放时，可以直接做前置否定，提前把无效花费给截掉，将流量做的更精准。
做完相关性筛查后，加入在线词库，这个时候，基本就是一个比较完善的词库系统了。
但是如果这些词你觉得还是不够完善，可以将核心主词拿出来，点击以词拓词，通过主词去找更多的长尾词，然后加入词库，会自动去重。
这个时候词库基本就很完善了，但是，我们需要的一项数据这里没有，那就是商机探测器的一些数据，比如关键词转化率，亚马逊数据意义上的搜索量，以及搜索增长率。
如果我们需要对一些核心主词，包括大预算投放的广告词进行应用，那么，一定要将这部分数据利用起来。
我们从后台将商机探测器的数据下载下来(通过浏览器插件或者直接复制)，放进表格中。再把词库下载到本地，用vlookup函数匹配过去。
如图，点击一个搜索词进入。
可以看到，我们想要的数据都呈现出来了。有人会说，那么我直接用商机探测器可以吗?当然可以。但是这个数据不是很完善，就是词比较少，而且都是核心词的长尾。而刚才反查的话，就是属于一种广泛匹配，词库更加全面。这个数据，我建议做一个补充和核准。
下载下来后，和刚才词库结合起来，就是我们的一个关键词库了。我们根据搜索量大小，竞争程度以及关键词转化率和增长率，去做一个加权分，给主要的关键词进行打分，并根据打分决定广告投放预算和bid，这样就将广告做得更加精细化，减少前期的无效花费。
好了，罗里吧嗦说了这么多。其实操作的时候是非常快的，就是筛选相关性比较花时间，也考验耐心，但是那是最重要的一项环节，一定不能大意。
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