注意！2024年亚马逊欧洲站发布商品安全新规

近日，

亚马逊欧洲站发布公告，

欧盟委员会新颁布的《通用产品安全法规》，

(下文简称“GPSR”)

将于2024年12月31日正式实施。

其实，

GPSR于2023年5月23日已经发布，

同年6月12日生效，

并将于2024年12月31日强制执行。

新法规适用于市场上投放或提供的产品，

旨在规范产品的安全性，

保护消费者权益。

01.更新商品安全新规

新法规指出，

在欧盟和北爱尔兰销售非食品产品的卖家，

需要在今年满足一般 GPSR 的要求。

(文末扫码，入亚马逊广告技巧交流群)

为此，

亚马逊在公告中建议卖家，

在 2024年12月31日 前，

尽快完成以下 8项 要求，特别是前 5项 要求：

其中，

6-8项的说明，

将于2024年年初更新。

此外，为了提高消费者购买体验，

降低服装卖家的退货率，

亚马逊推出了新的人工智能(AI)，

助力卖家和消费者之间有更好的服务和购物体验。

02.亚马逊服装卖家的福音来了

2024年1月8日，

亚马逊 视觉和AI 总监Apoorv Chaudhri 在博文中提到：

“我们推出了 4项 新的功能，

基于 生成式人工智能，

不仅能够帮助消费者找到适合自己的衣服，

还能减少服装卖家的退货率。”

据Coresight Research的研究报告显示，

服装在电商网购的平均退货率高达 24.4%，

相比整体的网购退货率还高出8%。

另外，

由于消费者在网上购买时，

会选择不同尺寸、不同颜色的商品，

然后退回不适合自己的包裹，

导致过去2年的在线退货率比往年有所增长。

亚马逊为了改善这个问题，

推出了 4项基于生成式人工智能 的功能，

这些功能包括了：

个性化尺码推荐、合身评论摘要、

以及为卖家设计的 “Fit Insights”工具。

个性化尺码推荐

亚马逊通过AI人工智能，

开发了个性化尺码推荐的深度算法，

快速地帮助消费者，在各种各样的尺码中，

找到最适合自己穿搭的尺码。

这个功能的原理是，

实时地结合 品牌的尺码系统、产品评论，

以及消费者的合身偏好之间的尺码关系。

并根据消费者的需求变化进行调整，

从而给出最适合的尺寸建议。

此外，

该功能还能根据消费的定制化需求，

找到最适合自己风格的衣服。

需要注意的是，

这项AI功能还有一些不足之处，

如家庭中的父母经常为他们的子女购买衣服，

那么，

AI可能会混淆父母与孩子之间的尺码。

合身评论摘要

去年8月份，

亚马逊推出了一个基于人工智能生成的，

用于展示消费者购物后的评论小卡片扩展。

小卡片展示了一个简短的摘要内容，

详细记录了消费者对产品的评论，

点击后，可以查看产品的关键属性。

亚马逊基于大型语言模型

(下文简称“LLMs”)，

能工从大量的reviews中提取合身服装的信息，

包括尺寸的准确性，

服装对身体每个部位的合身性，

以及面料弹力等相关信息。

然后，

人工智能将根据消费的购物习惯，

展示最接近用户购物的个性化评论。

从而提高购物效率，

因为他们不用一直滑动指尖，

不断的阅读大量的卖家秀，

来了解这件衣服是否适合自己。

尺码表

LLMs之所以能够生成非常准确，

和一致的尺码表，

是因为它能自动地，

从多个信息源不断地提取和清理尺码表信息，

然后将大量的数据重新整合，

删除重复信息，

并自动矫正缺失或者不正确的测量值。

从而转化为标准化尺寸表。

Fit Insights Tool

这个工具植入了AI智能分析功能，

能够从reviews中，

提取和总结消费者对服装版型、款式，

以及面料的反馈。

并将评论中关于退货、尺码表分析，

等相关评论联系起来。

识别原服装尺码表存在的缺陷，

有了这些数据，

卖家可以从在线沟通中，

更好的了解消费者对尺寸的需求，

更新尺码表信息，

并于新批次的设计和生产中不断迭代，

以减少产品的退货率。

据了解，这几项功能，

仅仅是亚马逊使用AI人工智能，

改善卖家优化产品，

和消费者购物体验的一小部分。

早在2023年4月，

亚马逊就推出了一款名为：

Amazon Bedrock的AI工具，

能够帮助卖家编辑产品的5点描述，

并增强产品的形象。

据卖家的使用数据反馈，

该功能将产品的点击率提高40%。

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