SEO实验报告
研究内容
本研究旨在评估不同SEO工具提供的网站流量估算数据的准确性，并找出哪个工具最准确。
研究方法
1. 邀请47位网站所有者共享他们2021年5月的实际搜索流量数据。
2. 订阅并使用多个主要SEO工具(Ahrefs、SEMRush、SERPStat、SimilarWeb、Surfer SEO和UberSuggest)。
3. 将这些工具提供的估算流量与网站所有者共享的实际流量数据进行比较。
研究结果
1. UberSuggest的平均误差为25.1%，而SimilarWeb的平均误差为190%。
2. Ahrefs在原始实验中排名第二，平均误差为40%，但在更新数据后，平均误差降至22.5%，排名上升至第一。
3.
4. SEMRush平均高估了200%，而SerpStat的平均高估率为334%，在某些情况下高估了实际流量的25倍。
Source
https://www.authorityhacker.com/traffic-estimates-accuracy/
个人使用体验：在我日常使用Ahrefs、SEMrush及Similarweb的过程中，总体上Ahrefs对自然流量的估算准确度远高于另外两个，SEMrush更多时候是高估;在对分渠道流量及其占比进行估算时，Similarweb的准确度要远高于SEMrush。
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