如果你已经准备好了一切——完美无缺的产品图片，产品描述中充满关键词，你得到了第一个好评，也做好了扩大规模的准备。你对应对需求增长充满信心，渴望成功。
于是，你就会决定采取合理的下一步，开广告，并在那里完成所有繁重的工作——关键词研究、活动创建、预算分配等等。然而，你的PPC广告活动没有达到预期的效果，于是提出了优化出价管理作为可能的解决方案。这个概念可能让人望而却步，不容易理解，通常意味着放弃对预算的控制，至少是部分放弃。在本文中，我们将讨论在亚马逊、易趣、谷歌或其他在线广告平台上进行PPC活动时的两种主要出价管理选项——基于规则的出价和AI算法出价。
在我们开始之前，我们必须坦诚并承认我们的偏见。ADSPert拥有10年的出价管理经验和良好的业绩记录，是AI算法出价的坚定支持者，AI算法出价是我们PPC优化解决方案的核心。然而，我们也认识到基于规则的出价管理可能提供一些优势。
因此，我们不妨立即来看一下这两种方法的优缺点，这样你就能做出明智的出价管理决策了。
你很难理解和建立营销活动与产品之间的关系
尽管广告很容易上手，但在追求特定目标时，了解所有相互作用可能会非常棘手，而且变化万千。今天你所了解的，明天可能已经过时了，或者可能没有。由于在线广告中唯一不变的是不断变化，你需要一个能够全面把握并做出相应反应的解决方案。
AI算法出价能够考虑关键词之外的直接环境因素，从整体上学习并对每个可出价的对象进行必要的调整，以确保你获得结果。并不是每个可出价的对象(如关键词、ASIN、展示位置等)都会按照你的喜好执行，但先进的人工智能算法会找到能够带来良好结果的关键词，并优先考虑它们。
你想要完全掌控你的PPC活动
这是很正常的，尤其是对于你的预算而言。如果你不想让工具代表你做出灵活决策，或者你厌恶这个概念，那么基于规则的出价将为你提供完全的控制权。你只需设置阈值并定义每条规则(这些规则本质上是静态的)，就能全程跟踪广告预算的情况。
但是，请记住 - 随着在线广告不断变化的性质，你不知道自己不知道的事情。我们人类通常没有足够的心智能力或时间来掌握所有变化。至少可以说，追踪竞争对手的变化、平台的变化和消费者行为的变化是非常棘手的。因此，这是你需要了解并接受的权衡。
长尾关键词可以提升你的PPC转化率
虽然你还没有看到满意的结果，但你已经观察到了一些现象 - 你注意到长尾关键词(由三个以上词组成的关键词)似乎能够带来最好的效果，这为你提供了进一步探索的有趣机会。
如果这种情况是真实的，那么AI算法出价很可能能够带来更好的结果。众所周知，长尾关键词很难处理，因为它们的数量众多，而且点击或转化次数往往很少。由于这些关键词非常具体，你需要一种尽可能灵活和动态的方法，而基于规则的出价就无法胜任。
即使是在数据点较少的情况下，它们同样具有用处，甚至更多。举个实际的例子 - 如果你的亚马逊PPC活动中的长尾关键词只有3次点击，你认为这是好事还是坏事?你的判断依据是什么?人类经常会得出错误的结论，而人工智能和统计数据可以更准确地处理这些情况，例如自动考虑类似产品、广告或关键词的历史数据，或对市场进行建模。
你不介意额外的工作
实际上，拥有完全的规则控制意味着你需要做更多的工作——你需要设定阈值并确保你的规则之间没有冲突。这需要一个良好的概述，并且建议你在做出重大改变时考虑这个改变对其他规则的影响，以避免可能对你不利的矛盾行为。
例如，关键词之间可能会相互竞争，或者你花在一个关键词上的预算可能无法用于其他关键词，导致预算分配不理想或完全耗尽。你需要详细了解你的出价，并花费大量时间和精力研究你的规则以及它们之间的相互作用，以确保它们始终对你有利。
你处于广告冒险的早期或者不断推出新产品阶段
早期的日子可能会很困难。因为有这么多活动部分，而且你无法确定目标受众的反应如何，你几乎是从零开始，几乎没有或者根本没有性能数据可供参考。当没有转化发生时，基于规则的出价就变得难以处理，而且没有可操作性。另一方面，算法可以看到整个情况，进行实验，并利用过去的经验或者与你广告账户中的其他成功广告故事类似的数据来为你提供推荐，以更快地达到你想要的结果。
然而，即使使用算法，也不能百分之百保证成功交付结果，可能需要一些时间。但算法会考虑比你自己设定的阈值和条件更多的因素，以更灵活和明智的方式代表你做出反应，并节省你的时间和金钱。
那么，基于规则出价和AI算法出价，哪个更好呢？
嗯，这要看你问谁了。如前所述，我们有偏见并且会一直推荐使用算法来处理你的在线广告出价，但我们也认识到并不是每个人都准备好放弃控制权并尝试遵循决策行为。
然而，在当今世界，我们有选择的自由，也有试错的自由。有很多出色的出价优化工具和解决方案适用于不同的情况，所以如果你愿意投入时间和精力，我们相信你肯定能找到适合你和你独特需求的工具和解决方案。无论你决定先尝试哪种方式，我们建议你保持耐心。生活中很少有事情是立竿见影的，改善在线广告效果也是如此。
因此，请确保你管理好自己的期望，并给你的实验足够的时间，以便更好地了解哪些方法对你的 PPC 广告活动有效，哪些无效。
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